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起草工作与杭州人工智能产业发展、创新活力之城两部地方条例草案研究同步推进，实地调研20余家杭州人工智能企业及互联网头部企业，并经之江立法论坛研讨、与相关部委交流及多轮专家论证，持续吸收各方意见。

他告诉红星新闻，“能-智-事适配”原理将系统执行能力、认知可靠性与任务性质联系起来，为分级监管、场景准入和责任分配提供共同依据。

▲孙笑侠教授 图片来源：浙江大学人工智能法案学者版发布会 风险可能来自“能、智、事”之间的错配 孙笑侠认为，当前我国加快人工智能立法研究，从分散性立法向综合性立法转型，核心瓶颈在于缺乏一个能将价值理念与治理工具箱从结构上贯通统合的规范原理。

”孙笑侠表示，基于人工智能风险来源的重新认知，团队提出“能—智—事适配”理论，这是指人工智能系统的执行能力（能）、认知成熟度（智）和任务性质及其影响（事）相适应。

具体而言，“能”指人工智能系统的执行能力，应当根据其自主程度、决策影响范围、工具调用权限、连续运行能力以及改变数字或者物理环境的能力，划分为辅助处理、有限自动化、高度自动化和自主执行四级。

“智”指人工智能系统的认知成熟度，应当根据预定用途，综合评估输出准确性与一致性、置信度校准、稳健性、异常输入识别与纠错能力、关键输出可解释性、网络安全、人工接管条件、行为边界控制以及可追溯性。